This web page is created within BALTICS project funded from the European Union’s Horizon2020 Research and Innovation Programme under grant agreement No.692257.
Klasteri
9 skaitļošanas mezgli - 7 bez GPU, 2 ar GPU kartēm (2 x T4 un 2 x V100 kartes)
- kopējais procesoru kodolu kopskaits: 432
7 skaitļošanas mezgli bez GPU kartēm
- kopējais procesoru kodolu kopskaits: 336
Viena mezgla specifikācija (svarīgākie parametri)
Huawei FusionServer 1288H V5 1U Rack Server
Skaits
Kopējais katrā
skaitļošanas mezgā
Procesori
Intel Xeon Gold 6252, 24 kodoli
2
48 cores per node
Average baseline: 264
Average baseline: 238
RAM
384 GB DDR4 RDIMM
1
384 GB uz vienu skaitļošanas mezglu
Cietie diski
240GB,SATA 6Gb/s,
Read Intensive,S4510 SSD
2
480 GB uz vienu skaitļošanas mezglu
Tīkla adapteri
- Mellanox infiniband
card, 40Gb/s - Ethernet 10Gbps network adapters +SFP
- Ethernet 10/100/1000 Base-TX (full duplex)
1
2
4
Attālināta piekļuve
Jā
2 skaitļošanas mezgli ar GPU kartēm
- kopējais procesoru kodolu kopskaits:64
Viena mezgla specifikācija (svarīgākie parametri)
Huawei FusionServer 2288H V5 2U Rack Server
Skaits
Kopējais katrā
skaitļošanas mezgā
Procesori
Intel Xeon Gold 6242, 16 cores
2
32 kodoli
Average baseline: 211
Average baseline: 199
GPU kartes
Skaitļošanas mezgls Nr.1 - Tesla T4,16GB GDDR6, PCIE 3.0 X16, NVIDIA Turing Tensor
Cores 320, Single-Precision 8.1 TFLOPS, Mixed-Precision
(FP16/FP32) 65 TFLOPS
Skaitļošanas mezgls Nr.2 - Tesla V100, 16GB HBM2, PCIe 3.0 x16, NVIDIA Tensor Cores 640, NVIDIA CUDA ® Cores 5120, Single-Precision 15.7 TFLOPS, Double-Precision
Performance 7.8 TFLOPS, Tensor Performance 125 TFLOPS
2
2
640 NVIDIA Turing Tensor
kodoli kopā abās kartēs
1280 NVIDIA Tensor kodoli abās kartēs, 10240 NVIDIA CUDA ® kodoli
RAM
384 GB DDR4 RDIMM
1
384 GB uz vienu skaitļošanas mezglu
Cietie diski
240GB,SATA 6Gb/s,
Read Intensive,S4510 SSD
2
480 GB uz vienu skaitļošanas mezglu
Tīkla adapteri
- Mellanox infiniband
card, 40Gb/s - Ethernet 10Gbps network adapters +SFP
- Ethernet 10/100/1000 Base-TX (full duplex)
1
2
4
Attālināta piekļuve
Jā
Klastera kopējā specifikācija
CPU kodoli
432
RAM, GB
3456
GPU kodoli
2 x V100 Tesla kartes - 1280 NVIDIA Tensor kodoli,
10240 NVIDIA CUDA ® kodoli;
2 x T4 Tesla kartes -
HDD, TB
4.21
Tīkla savienojums
- Ienākošā tīkla ātrums: 10GB/s
- Tīkla savienojumi starp skaitļošanas mezgliem: 1Gb/s un 40Gb/s
Kopējā klastera veiktspēja
(režīms: "4 floating point operations per cycle")
3.539TFLOPS