This web page is created within BALTICS project funded from the European Union’s Horizon2020 Research and Innovation Programme under grant agreement No.692257.
Pieredze un demonstrāciju piemēri
Daļa no automatizēti sagatavotajiem datu produktiem ir pieejami vietnē talizpete.venta.lv.
Pētījumu rezultāti populārzinātniskā veidā demonstrēti youtube.com kanālā VIRAC Remote Sensing -šeit.
Nodaļas pieredze datu apstrādē un dažādu uzdevumu realizācijā apkopota tabulā.
Apstrādātie dati
Izstrādes un datu analīzes vides,
tehniskais nodrošinājums
Realizētie uzdevumi
Izstrādātās metodes un darbplūsmas
Ēku 3D modeļu rekonstrukcija, izmantojot valsts mēroga datus
Ēku 3D modeļu veidošana, izmantojot bezpilota lidaparātu datus ir laikietilpīgs un finansiāli dārgs process. Valsts mēroga LiDAR dati ir brīvi pieejami, taču to zemais punktu blīvums rada daudz izaicinājumu metožu realizācijā. Automatizēto metožu mērķis ir atpazīt atsevišķas jumtu plaknes LiDAR punktu mākonī un noformēt ēkas 3D modeli tā, lai tas būtu savietojams ar citiem risinājumiem, piemēram, OpenStreetMap.
Tālizpētes nodaļā izstrādāta darbplūsma, kas rekonstruē dažādas sarežģītības ēku 3D modeļus un piemērus iespējams apskatīt šeit.
Ēku kontūru noteikšana
Tālizpētes dati, kuri ir pieejami valsts mērogā un to apstrādes metodes ļauj automatizēti veidot ēku kontūru kartes kas, gan ļauj detektēt izmaiņas apbūvē, gan atvieglo kartes atjaunošanas procesu. Ēku kontūru iegūšana var tikt realizēta, pielietojot dažādas metodes, taču, sekojot mūsdienu tendencēm attēlapstrādes jomā, uzdevuma realizācijai tika pielietoti konvolūcijas neironu tīkli. Konvolūcijas neironu tīkli ir salīdzinoši jauna koncepcija, kura prasa specifisku datu sagatavošanu un specializētu datortehniku kā augstas veiktspējas skaitļošanas klastera mezglu, kurš, neironu tīklu apmācībai, tipiski ir aprīkots ar vairākiem augstas veiktspējas GPU (graphics processing unit).
Ēnu kartēšana
Pasaulē arvien lielāks uzsvars tiek likts uz ”zaļo domāšanu”, kas elektroenerģijas ieguves kontekstā nozīmē alternatīvo enerģijas avotu izmantošanu. Saules bateriju sistēmas jau tiek plaši lietotas, taču šo sistēmu efektivitātes rādītājus būtiski var ietekmēt noēnojums. LiDAR datu atvasinātie produkti tālizpētē tiek plaši lietoti tieši ēnu projekciju aprēķinos. Ēnas projekcijas aprēķins tiek veikts, izmantojot precīzu Saules pozīcijas noteikšanu apvienojumā ar digitālo virsmas modeli, kurš iegūts no LiDAR datiem. Ēnu projekciju kartes ir noderīgas, ne tikai optimālas saules paneļu uzstādīšanas vietas meklēšanai, bet arī pilsētvides plānošanai kopumā. Ēnu karšu piemērus skatīt
šeit.
E-pasts: virac@venta.lv
Tālrunis: +37163629656
Ekskursijas: +37129230818
Inženieru iela 101, Ventspils, LV-3601
Paldies par ziņu.
Mēs ar jums sazināsimies cik drīz vien iespējams.
Atvainojiet, ir notikusi kļūda.
Diemžēl ziņu nosūtīt neizdevās.
Lūdzu mēģiniet vēlreiz, vai sūtiet ziņu uz virac@venta.lv